La mayoría curiosa en IA de América Latina: lo que 2025 reveló y lo que 2026 pondrá a prueba

En 2025, la inteligencia artificial se volvió comportamiento cotidiano en América Latina antes de convertirse en infraestructura de confianza. El uso es alto, la curiosidad es aún mayor, pero la confianza avanza más lento. Esta brecha, entre adopción y credibilidad, definirá qué marcas, plataformas e instituciones ganarán relevancia en 2026 y cuáles quedarán expuestas.

América Latina no “adoptó” la IA. La absorbió.

La región no siguió el guion de Silicon Valley.

La IA se expandió más rápido que la preparación institucional, más rápido que la regulación y más rápido que cualquier consenso cultural sobre qué se le debería permitir hacer. Hoy, 65% de los consumidores latinoamericanos ya usa herramientas de IA. El dato sugiere madurez. El comportamiento real, no tanto.

Las personas están probando antes de decidir en qué confiar.

La confianza es irregular:

• 44% se preocupa por la difusión de información falsa generada por IA
• Más de la mitad de los consumidores mexicanos se siente incómoda cuando las marcas reemplazan personas reales por embajadores virtuales
• 65% de los trabajadores admite usar “IA en la sombra”, esquivando sistemas oficiales para poder cumplir con su trabajo

Esto no es contradicción.

Es fricción.

Y la fricción es la señal más honesta de 2025.

Curiosidad alta, confianza condicional

En América Latina, la IA se usa de forma pragmática, no ideológica. Las personas avanzan donde la herramienta ayuda y retroceden donde se siente invasiva.

Hay optimismo en salud, transporte, agricultura y atención al cliente.

El escepticismo aparece rápido en medios, política, empleo y salud mental.

Brasil ilustra bien la tensión. 57% de los brasileños confía en recomendaciones de chatbots tanto como en las humanas, muy por encima del promedio global. Aun así, ese mismo mercado reacciona mal cuando las marcas automatizan en exceso su identidad o eliminan abruptamente la presencia humana.

La región no es anti-IA.

Es anti-distancia.

La IA que asiste es bienvenida.

La IA que sustituye personas genera incomodidad.

Cómo la curiosidad en IA transformó la búsqueda en 2025

GEO está desplazando al SEO, en silencio

Para muchos latinoamericanos, “buscar” ya no empieza en un buscador. Empieza con una pregunta.

Las interfaces generativas se volvieron la puerta de entrada porque reducen fricción: menos pasos, más contexto, tono conversacional. Esto es clave en una región con grandes brechas de alfabetización digital y fuerte predominio del uso móvil.

La búsqueda basada en IA funciona porque se adapta a cómo la gente realmente pregunta, no a cómo las palabras clave fueron diseñadas para rankear.

Por eso la búsqueda conversacional avanza más rápido que la optimización SEO tradicional. Y por eso las marcas que dependen solo de contenido orientado por keywords ya están perdiendo descubrimiento en el inicio del journey, incluso si sus rankings en Google aún “se ven bien”.

Por qué América Latina avanzó más rápido de lo esperado

Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, la región concentró cerca del 14% de las visitas globales a soluciones de IA en 2025, pese a representar solo el 11% de los usuarios de internet. La adopción superó a la infraestructura.

Tres fuerzas explican este salto:

• Baja tolerancia a la complejidad
  Las herramientas que “simplemente funcionan” se difunden rápido. 
• Comodidad cultural con los atajos
  El uso de IA en la sombra no es una anomalía; es una característica estructural. 
• Brechas de lenguaje y contexto en plataformas globales
  Modelos localizados, como Latam-GPT, reducen fricción al hablar como la gente realmente habla. 

Brasil lidera en madurez, regulación y experimentación. México le sigue de cerca en comportamiento del consumidor y comercio. Mercados más pequeños avanzan por saltos cuando las herramientas se sienten culturalmente nativas.

Lo decisivo no es la sofisticación.

Es la relevancia.

El error más común que siguen cometiendo las marcas

Confundir alto uso con alta confianza.

Muchas empresas interpretaron la adopción como permiso para automatizar agresivamente: eliminar puntos de contacto humanos, reemplazar personas visibles por avatares sintéticos o tratar la localización como simple traducción.

La reacción fue predecible:

• Influencers virtuales sin contexto narrativo se sienten vacíos
• Chatbots sin rutas claras de escalamiento suenan indiferentes
• Contenido generado por IA sin anclaje cultural parece ajeno, incluso en español o portugués

Los datos de uso miden acceso.

La confianza se construye de otra forma.

El Framework de la Brecha de Curiosidad en IA

Para leer 2025 y planificar 2026, usamos una lente simple:

Brecha de Curiosidad en IA

La distancia entre cuán frecuentemente las personas usan IA y cuánta confianza tienen en que actúe de forma autónoma.

Hoy, esta brecha es especialmente amplia en América Latina.

Qué amplía la brecha

• Eliminar humanos demasiado rápido
• Priorizar eficiencia de automatización por sobre experiencia
• Tratar la localización como traducción
• Asumir que narrativas globales de IA aplican igual a nivel local 

Qué reduce la brecha

• IA asistiva, no sustitutiva
• Transparencia clara y posibilidad real de elección
• Fluidez cultural en tono, humor y referencias
• Responsabilidad humana visible cuando algo falla 

Las marcas que cierran esta brecha ganan permiso para escalar.

Las que la ignoran, se estancan sin ruido.

Lo que 2026 pondrá realmente a prueba

1. Responsabilidad, no novedad

La fase de fascinación termina. En 2026 la pregunta será: ¿quién responde cuando falla?

2. GEO exigirá inteligencia cultural

Contenido optimizado para LLMs sin matiz local rendirá peor. Las máquinas premian claridad. Las personas premian relevancia.

3. La IA en la sombra forzará gobernanza real

Las empresas no podrán seguir fingiendo que el uso informal es marginal. Las políticas deberán reflejar la práctica, no el ideal.

4. La presencia humana se vuelve un activo estratégico

En una región sensible a la distancia institucional, las personas visibles generan credibilidad. La IA que amplifica humanos superará a la IA que los reemplaza.